INSECABInstituto Europeo de CienciaAplicada al Biodato

Los datos biológicos exigen su propia ciencia.

Investigación, formación y transferencia desde una institución independiente.

Inferencia causal · Epidemiología computacional · Ciencia reproducible

USALIBSALCSICNATURE MICROBIOLOGY

Entidades vinculadas

USAL IBSAL CSIC SEIO IABiomed Nature Microbiology

¿Qué es el INSECAB?

La ciencia que conecta tus datos con una decisión clínica.

Los datos biológicos no son datos cualquiera. Detrás de cada fila hay un paciente, un patógeno o un ecosistema que se comporta con una variabilidad que la ciencia de datos genérica no está preparada para leer.

el INSECAB es el instituto europeo independiente centrado específicamente en la intersección entre estadística avanzada, inferencia causal, ciencia computacional y ciencias de la vida. No somos una consultora que se adapta al sector salud. No somos una facultad que añade módulos de programación. Somos una estructura construida desde esa intersección.

No formamos técnicos. Formamos profesionales capaces de diseñar, ejecutar y defender sus propios análisis.

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Investigación activa · Proyectos internacionales en curso

Las cuatro disciplinas

El marco analítico del INSECAB

Bioestadística Clínica

Diseña y analiza tus estudios con el nivel metodológico que exigen las revistas de alto impacto. Modelos predictivos, análisis de supervivencia y reporting publicable desde el primer día.

Inferencia Causal

Pasa de "hay correlación" a "hay efecto". DAGs, TMLE y modelos causales que aguantan la revisión por pares con argumentos metodológicos sólidos.

Epidemiología Computacional

De los datos de vigilancia a la decisión sanitaria. Modelización SIR/SEIR, análisis de brotes y alerta temprana aplicables a sistemas de salud europeos.

Ciencia Reproducible

Que tu análisis aguante cualquier auditoría. Pipelines en R y Python, alineados con STROBE, CONSORT y PRISMA, y documentación lista para cualquier revisor.

Dra. Marta María Dolcet Negre

Directora Científica · INSECAB

Dirección científica

Aprendes de quien publica.

La Dra. Dolcet Negre diseñó el programa a partir de su propia experiencia investigadora: la metodología que aplica como docente en la USAL, miembro del IBSAL y coautora en Nature Microbiology (2025) es la que vertebra el programa.

No es teoría adaptada: es su criterio profesional trasladado al aula.

USALIBSALSEIOIABiomed

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Programa Flagship

Máster Executive en Bioestadística Aplicada al Biodato

El programa flagship de el INSECAB. Formación executive para profesionales de la salud, construida a partir de la experiencia del equipo en proyectos internacionales activos y los estándares metodológicos con los que publica.

Perfil Clínico

Autonomía en investigación hospitalaria

Deja de enviar tus datos al estadístico y esperar tres meses. Diseña, analiza y publica tus estudios clínicos sin depender de la unidad de bioestadística.

Perfil Investigador

Bioestadística orientada a publicación

Análisis reproducibles que aguantan al Revisor 2. Aprende a documentar cada decisión metodológica para que tu manuscrito llegue a revisión blindado.

Perfil Salud Pública

Epidemiología computacional y vigilancia

Conviértete en la persona que, cuando hay un brote, saca el modelo. Modelización SIR/SEIR, análisis de brotes y alerta temprana aplicables a tu red de vigilancia.

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Investigación activa

Las problemáticas de nuestros proyectos entran al aula.

No compartimos los datos reales de proyectos en curso — los datos de nuestros socios son suyos y están protegidos — pero sí la experiencia, los retos metodológicos y los aprendizajes que sacamos de ellos. Cada módulo se construye alrededor de casos de estudio reales, trabajados con datasets análogos, sintéticos o públicos cuando el caso lo requiere.

Conocer el Instituto

BioseguridadActivo

Vigilancia Epidemiológica Transfronteriza

Vigilancia epidemiológica y modelización de riesgo en bioamenazas transfronterizas.

Salud AnimalActivo

Proyecto ACESDA

Integración de datos genómicos y fenotípicos para la detección temprana de patógenos zoonóticos.